據(jù)媒體報(bào)道，荷蘭研究人員提出一種簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合先進(jìn)的腦部磁共振圖像獲取與分析技術(shù)，或可更精確地重建一個(gè)人的思想。科研人員用這種方法成功地確定了一個(gè)人正在看哪個(gè)字母。 
    人們常用功能性磁共振掃描來研究大腦認(rèn)知，讓志愿者執(zhí)行一項(xiàng)特殊任務(wù)，確定此時(shí)大腦的活躍區(qū)域。科學(xué)家將這種研究又向前推進(jìn)了一步，用掃描數(shù)據(jù)確定志愿者正在看的內(nèi)容。
    該數(shù)學(xué)模型采用一種關(guān)于認(rèn)知圖像重建的線性高斯框架，實(shí)驗(yàn)所用的是手寫字母。研究人員不斷調(diào)適模型，讓它能把來自大腦掃描儀的一點(diǎn)與單個(gè)顯示像素關(guān)聯(lián)起來，再將所有顯示像素的信息結(jié)合在一起，就能重新構(gòu)建出志愿者所看到的圖像。
    在今后的研究中，我們將采用更強(qiáng)大的磁共振成像掃描儀。掃描儀分辨率越高，提供給模型的關(guān)聯(lián)圖像就越詳細(xì)。我們給模型的字母圖像是腦中的1200個(gè)三維像素，如果用更強(qiáng)大的掃描儀，將能達(dá)到15000個(gè)三維像素。
    來自：科訊網(wǎng)